1000 adet kitabın PDF tam metin erişim linklerini derliyorum bunların kitap adlarını tek tek PDF dosyalarını açmadan otomatik olarak yapay zeka vesaire imkanlarla yazdırma imkanım bulunuyor mu

 

1000 adet kitabın PDF tam metin erişim linklerini derliyorum bunların kitap adlarını tek tek PDF dosyalarını açmadan otomatik olarak yapay zeka vesaire imkanlarla yazdırma imkanım bulunuyor mu

1

12.12.2024

Chat Gpt

Evet, bu tür bir işlem için bazı araçlar ve yöntemler kullanabilirsiniz. PDF dosyalarından kitap adlarını otomatik olarak çıkarmanın birkaç farklı yolu vardır:

1. PDF Metadata Analizi

• PDF dosyalarının çoğunda, kitap adı gibi bilgiler metadata olarak saklanır. Metadata bilgilerini toplamak için aşağıdaki araçlar kullanılabilir:
• Python ile PyPDF2 veya PyMuPDF: Bu kütüphaneler PDF metadata bilgilerini çıkarabilir.
• ExifTool: PDF metadata'sını toplu olarak okumak için kullanılan güçlü bir araçtır.

Python Örneği (PyPDF2):

python

Kodu kopyala

from PyPDF2 import PdfReader

 

def get_pdf_title(file_path):

    reader = PdfReader(file_path)

    if "/Title" in reader.metadata:

        return reader.metadata["/Title"]

    else:

        return "Başlık bulunamadı"

 

file_path = "kitap1.pdf"  # PDF dosyasının yolu

print(get_pdf_title(file_path))

---

2. Dosya İsimlerinden Kitap Adı Çıkarmak

• Eğer PDF dosyalarının isimleri kitap adını içeriyorsa (ör. Kitap_Adı_2024.pdf), dosya isimlerini toplu olarak listeleyip adları bu şekilde çıkarabilirsiniz:
• Komut Satırı: Tüm dosya isimlerini bir metin dosyasına aktarmak için:

bash

Kodu kopyala

ls *.pdf > dosya_listesi.txt

• Daha sonra dosya isimlerini düzenlemek için bir script yazabilirsiniz.

---

3. OCR ve Kapak Tarama

• Eğer kitap adı metadata'da yoksa ve sadece kapakta bulunuyorsa, OCR (Optical Character Recognition) teknolojisi kullanılarak kapaktan başlık çıkarılabilir:
• Tesseract OCR: PDF'yi görüntüye çevirip OCR işlemiyle metin çıkarabilirsiniz.
• Google Vision API veya Azure OCR: Daha doğru sonuçlar için bulut tabanlı OCR hizmetleri kullanılabilir.

---

4. Toplu İşlem Otomasyonu

• Adobe Acrobat Pro veya Benzeri Araçlar: Birçok PDF'yi aynı anda işlemek için profesyonel araçlar kullanılabilir.
• Python ile Toplu İşlem: Belirli bir klasördeki tüm PDF'leri işlemek için bir Python script'i yazabilirsiniz.

python

Kodu kopyala

import os

from PyPDF2 import PdfReader

 

def process_pdfs(directory):

    for file in os.listdir(directory):

        if file.endswith(".pdf"):

            file_path = os.path.join(directory, file)

            print(f"Dosya: {file}")

            print("Başlık:", get_pdf_title(file_path))

 

process_pdfs("pdf_klasoru_yolu")

---

5. Online ve Hazır Araçlar

• Zotero: Zotero, PDF metadata'sını otomatik olarak çıkarabilir ve veritabanınıza kaydedebilir.
• Calibre: E-kitap yönetimi için kullanılan Calibre, metadata okuma ve düzenleme özelliklerine sahiptir.

Bu yöntemlerden biriyle işlemlerinizi otomatikleştirerek zamandan tasarruf edebilirsiniz. Eğer kodlama konusunda yardım isterseniz, örnek bir çözüm geliştirebilirim.

 

2

Gemini cevabı;

1000 Kitabın Adını Otomatik Olarak Çıkarma

Evet, bu oldukça mümkün bir senaryo. 1000 adet kitabın PDF dosyaları için topladığınız erişim linklerini kullanarak, kitap adlarını otomatik olarak çıkarmak için yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerinden faydalanabilirsiniz.

Bu işlemi gerçekleştirmek için şu adımları takip edebilirsiniz:

1. Veri Toplama: Tüm PDF dosyalarının linklerini içeren bir veri seti oluşturun. Bu, bir Excel dosyası, bir CSV dosyası veya bir basit metin dosyası olabilir.
2. Veri İşleme:
• PDF'lerden Metin Çıkarma: Her bir PDF dosyasının ilk birkaç sayfasından (genellikle kitap adı başlıkta yer alır) metin çıkarmak için bir PDF'den metin çıkarma aracı veya bir Python kütüphanesi (örneğin PyPDF2) kullanabilirsiniz.
• Metin Temizleme: Çıkarılan metinlerde bulunan gereksiz karakterler, sayılar veya özel karakterleri temizleyin. Metni küçük harflere çevirerek tutarlılık sağlayabilirsiniz.
3. Kitap Adı Tanıma:
• Düzenli İfadeler: Basit kitap adları için düzenli ifadeler kullanarak kitap adlarını bulmaya çalışabilirsiniz. Ancak bu yöntem, farklı formatlardaki kitap adları için yetersiz kalabilir.
• Makine Öğrenimi: Daha karmaşık ve çeşitli kitap adları için makine öğrenimi modellerini kullanabilirsiniz. Örneğin, bir dizi kitap adını etiketleyerek bir veri seti oluşturabilir ve bu veri seti üzerinde bir sınıflandırma modeli eğitebilirsiniz. Eğitilen model, yeni bir metin parçası verildiğinde bunun bir kitap adı olup olmadığını ve hangi kelimelerin kitap adını oluşturduğunu tahmin edebilir.
• Önceden Eğtilmiş Modeller: BERT, GPT gibi önceden eğitilmiş dil modelleri, bu tür görevlerde oldukça başarılı sonuçlar verebilir. Bu modeller, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitildikleri için dil yapısı ve anlamı hakkında derin bir anlayışa sahiptirler.

Kullanabileceğiniz Araçlar ve Kütüphaneler:

• Python Kütüphaneleri: PyPDF2, NLTK, spaCy, TensorFlow, PyTorch
• Bulut Servisleri: Google Cloud Natural Language API, Amazon Comprehend

Örnek Python Kodu (Basit bir yaklaşım):

Python

import PyPDF2

import re

def extract_book_title(pdf_file):

    with open(pdf_file, 'rb') as pdf_reader:

        reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_reader)

        page = reader.pages[0]

        text = page.extract_text()

        # Basit bir düzenli ifade örneği

        pattern = r"^[A-Z].*"

        match = re.search(pattern, text)

        if match:

            return match.group()

        else:

            return "Kitap Adı Bulunamadı"

# Tüm PDF dosyalarınız için bu fonksiyonu çağırın

Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar:

• PDF Formatları: Farklı PDF formatları, metin çıkarma işlemini farklı şekilde etkileyebilir.
• Dil: Eğer kitaplarınız farklı dillerde ise, dil tanıma ve çeviri işlemleri de yapmanız gerekebilir.
• Yanlış Pozitifler: Makine öğrenimi modellerinde yanlış pozitifler ortaya çıkabilir. Bu nedenle, sonuçları manuel olarak kontrol etmek önemlidir.
• Telif Hakları: PDF dosyalarına erişiminizin yasal olup olmadığını kontrol edin. Telif haklarına saygı göstermek önemlidir.

Özetle:

1000 adet kitabın adını otomatik olarak çıkarmak oldukça mümkün bir işlemdir. Ancak bu işlemin karmaşıklığı, kitapların formatlarına, diline ve içeriklerine göre değişebilir. Yukarıda bahsedilen yöntemleri ve araçları kullanarak bu işlemi gerçekleştirebilirsiniz.

Daha detaylı bir çözüm için:

• Veri setinizin bir örneğini paylaşabilirsiniz.
• Kitap adlarının genel formatı hakkında bilgi verebilirsiniz.
• Hangi programlama dilini kullanmak istediğinizi belirtebilirsiniz.

Bu bilgiler doğrultusunda size daha özel bir çözüm önerisinde bulunabilirim.

 

3

Cevap: https://claude.ai/

Bu konuda size tam bir çözüm sunabilirim. Kitap PDF dosyalarının başlıklarını otomatik olarak çıkarmak için birkaç yöntem var:

1. Programatik Çözümler:

• Python kullanarak PDF meta verilerini çıkarma
• PyPDF2 veya PyMuPDF kütüphaneleri ile toplu inceleme okuma
• Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojilerini kullanma

2. Yapay Zeka Destekli Çözümler:

• Makine öğrenimi modelleri ile PDF ayrıntılarının belirlenmesi
• Dokuman analiz araçları (örneğin Amazon Textract)
• Açık kaynaklı OCR yazılımları

3. Yaklaşımlar:

• Dosya isimlerinden otomatik başlık çıkarma
• Toplu meta veri çıkarma araçlarını kullanma
• Bulut tabanlı belge analiz hizmetleri

Ayrıntılı bir çözüm için önerilenler önerilir:

• Dosyaların içerdiği bileşenlerin tam yolu belirlenir
• İşletim sisteminizi ve kullanmak istediğiniz yazılımı/dili seçeneğini seçin
• Varsa özel bilgilerinizi ayrıntılarınız

Hangi yöntemi tercih ederdiniz?

 

4

Cevap: https://www.perplexity.ai/

Kitapların PDF tam metin erişim bağlantılarını otomatik olarak yazdırmak için yapay zeka ve diğer teknolojik araçları kullanma imkanınız bulunmamaktadır. Aşağıda bu konuda kullanabileceğiniz bazı yazılımlar ve araçlar yer almaktadır:

Yapay Zeka Araçları

1.       Jotform AI : Jotform'un yapay zeka destekli PDF ile sohbet aracı, PDF dosyalarınızı yükleyerek içerik hakkında sorular sormanıza olanak tanır. Bu araç, belgenizin gücünü analiz ederek özetler ve önemli noktaları gösterir. Böylece kitapların başlıklarını ve içeriklerini hızlı bir şekilde yaşlıların bilgilendirmesini sağlar

2.       YZ PDF Özetleyici : Bu araç, uzun PDF öğelerini özetleyerek önemli bilgilerin özetlenmesine yardımcı olur. PDF dosyalarını yükleyerek, ana noktalar ve başlıklar otomatik olarak erişilir

3.       AI Destekli PDF Düzenleyiciler : Bazı yapay zeka destekli PDF düzenleme araçları, metinleri analiz ederek içerik hakkında bilgi verir. Örneğin, içeriği özetleme veya belirli sayfaların çıkarılması gibi işlemleri gerçekleştirebilir

4

Uygulamalı Bilimler

•        PDF Dosyalarını Yükleme : Belirlediğiniz 1000 adet PDF dosyasına uygun bir platforma yükleyin. Bu platformlar genellikle dosyanızın gücünü analiz ederek boyut özetleri veya referanslar sunabilir.

•        Otomatik Özetleme : Yüklediğiniz PDF'lerin her birini otomatik olarak özetlemek için geliştirilmiş araçları kullanarak kitap reklamlarını ve ana içeriklerini hızlı bir şekilde elde edebilirsiniz.

•        Veri Çekme : Yapay zeka destekli uygulamalar, belirli anahtar kelimeler ve başlıkları çıkarmanıza yardımcı olabilir. Böylece onun başlıklarını otomatik olarak yazdırabilirsiniz.

Bu değişiklik, PDF işlemlerini açmadan veya manuel işlem yapmadan kitap reklamlarını otomatik olarak yazdırma imkanına sahip olabilirsiniz.

İlgili

Hangi yapay zeka aracı PDF aracılığıyla otomatik olarak kitap adlarını yazdırabilir

PDF dosyalarının otomatik olarak kitap reklamlarını yazdıran yapay zeka araçları var mı

Kitap reklamlarını otomatik olarak yazdırılan yapay zeka araçlarına sahiptir

PDF dosyaları otomatik olarak kitap reklamlarını yazdıran yapay zeka araçları kullanılamaz mi

Kitap reklamlarını otomatik olarak yazdıran yapay zeka araçları hangi dillerde çalışır?