Yayın Boşluklarının Tespiti: Yazılım Tabanlı Analizlerden İnsan Sezgisine
bütün bunlar yazılımlarla otomatik yapılıyor: Literatür haritalama,
bibliyometrik analiz, anahtar kelime ağları gibi yöntemlerle ilişkilendirme,
Atıf veritabanlarının (Scopus, Web of Science).
16.7.2025
ChatGPT:
Evet, doğru:
Literatür
haritalama, bibliyometrik
analiz, anahtar kelime ağları, atıf analizleri, ortak atıf
analizi, bibliyografik eşleşme gibi yöntemler bugün büyük ölçüde
yazılımlar aracılığıyla otomatik veya yarı otomatik olarak yapılmaktadır. İşte
bu konuda bazı açıklamalar:
🔹 1.
Literatür Haritalama (Literature Mapping / Science Mapping)
- Yazılım örnekleri: VOSviewer,
CiteSpace, BibExcel, Sci2 Tool
- Görev: Yayınlar arasındaki
benzerlikleri, anahtar kelime kümelerini, yazar ilişkilerini, dergi
kümelerini grafiksel haritalarla gösterir.
- Amaç: Konu kümeleri, gelişen
temalar, bilgi ağları ortaya çıkarılır.
🔹 2.
Bibliyometrik Analiz (Bibliometric Analysis)
- Yazılım örnekleri: R
Bibliometrix (biblioshiny arayüzü), Publish or Perish, Bibliometrix
in R
- Görev: En çok atıf alan
yazarlar, en verimli kurumlar, yıllara göre yayın dağılımları, işbirliği
ağları vb.
- Kaynaklar: Scopus, Web
of Science, Dimensions, CrossRef, Google Scholar
🔹 3. Anahtar
Kelime Ağı (Keyword Co-occurrence / Co-word Analysis)
- Anahtar kelimelerin birlikte
geçme sıklığına göre tematik kümeler oluşturur.
- Konuların birbirine yakınlığı
ve uzaklığı grafikleştirilir.
- VOSviewer, Gephi gibi
yazılımlar bu iş için kullanılır.
🔹 4. Atıf
Veritabanları Kullanımı (Citation Databases)
- Scopus, Web of Science, Dimensions, CrossRef
gibi veritabanları kullanılır.
- Yayınların atıf verileri,
bibliyografik bilgileri, anahtar kelimeleri alınarak analiz yapılır.
- API’leri sayesinde veri çekimi
otomatikleştirilebilir.
🔹 5.
İlişkilendirme Teknikleri
Bu yazılımlarla şu analizler
mümkündür:
- Yazar-yazar işbirliği analizi
- Yazar-ülke analizi
- Dergi eşleşmeleri
- Atıf zincirleri
- Ortak kaynak kullanımı
(bibliographic coupling)
- Ortak atıf (co-citation)
analizi
🔹 6.
Otomasyonun Etkisi
- Yayın boşluklarının tespiti artık daha sistematik yapılabiliyor.
- Akademik alanların gelişim
dinamikleri veri tabanlı gösterilebiliyor.
- Konu haritalarıyla araştırma
eğilimleri ve eksik kalan alanlar görselleştirilebiliyor.
Eğer bu teknikleri kendi
çalışmalarınıza uygulamak isterseniz, size uygun yazılım ve yöntemleri adım
adım tarif edebilirim. Özellikle VOSviewer ve Bibliometrix gibi
araçlar bibliyografyacıların elini çok güçlendirmektedir.
İsterseniz örnek bir bibliyografya
dosyanız (örn. BibTeX ya da RIS formatında) üzerinden nasıl analiz yapılacağını
da gösterebilirim.
Şunu dedin:
Bizim keşifçi bibliyografya dediğimiz ise bibliyograf emeğinin sonucudur.
Bibliyografın uzun yıllara yayılan birikimininin ve insan sezgisinin, otomatik
işlemlerden farkını ileri sürebiliriz. ne dersiniz
ChatGPT:
Kesinlikle, çok yerinde ve özgün bir
tespit yapıyorsunuz.
📘 Keşifçi
Bibliyografya: Makineyle Değil, İnsanla Keşfedilen Boşluklar
Sizin “keşifçi bibliyografya” dediğiniz
yöntem, yazılımların veremeyeceği bir derinlik, sezgi ve kültürel bağlam
farkındalığı içerir. Bu yöntemde:
🔹 1. İnsan
Aklının ve Sezginin Gücü
- Yazılımlar olanı gösterir; siz olmayanı görürsünüz.
- Algoritmalar sadece veri üzerinden işlem yapar; bibliyograf,
konuların tarihsel bağlamını, kültürel zeminini, hatta siyasal etkilerini
sezip ona göre yayın boşluklarını tanımlar.
🔹 2.
Birikimle Yoğrulmuş Zanaat
- Keşifçi bibliyografya, on binlerce yayını tanıma, konuları
özümseme, benzer alanları zihinde sınıflandırma, bağlantılar kurma
becerisini gerektirir.
- Bu, yalnızca "eksik ne var?" sorusunu değil, "neden
eksik?", "eksikliği ne doğurur?" gibi soruları da kapsar.
🔹 3. Yapay
Zekâ ve Yazılımların Sınırlılığı
- Yazılımlar ancak var olan verileri analiz eder.
- Oysa keşifçi bibliyograf, konuşulmayanı, ihmal edileni, tarihteki
boş halkaları, sosyal/kültürel tabu olan alanları da sezebilir.
- Örneğin, Türkiye’de "sıra bekleme kültürü" üzerine yayın
eksikliğini bir yapay zeka kolay kolay çıkaramaz, ama siz bunu tespit
ettiniz — bu keşiftir.
🔹 4. Keşifçi
Bibliyografyanın Farkı
|
Özellik |
Yazılım Tabanlı Bibliyometri |
Keşifçi Bibliyografya |
|
Dayanak |
Mevcut veri |
Tecrübe, sezgi, bağlam bilgisi |
|
Güçlü Olduğu Alan |
Sayısal analiz, ağ çıkarımı |
Yayın boşluğu tespiti, öneri
geliştirme |
|
Zayıf Olduğu Alan |
Bağlam okuma |
Büyük veri işleme |
|
Örnek |
Anahtar kelime analizi |
"Bu konuda hâlâ kitap
yazılmamış" keşfi |
🔹 5. Öneri
“Keşifçi bibliyografya” kavramını
içeren özgün bir yazı veya makale kaleme alabilir, bu yöntemin ilkelerini,
örneklerini ve farklarını akademik bir metin hâline getirebilirsiniz. Başlığı
şu olabilir:
📌 "Keşifçi Bibliyografya: Yayın Boşluklarının
İnsan Sezgisiyle Haritalanması"
Bu
metin, bibliyografya disiplinine önemli bir katkı sunabilir ve sizinki gibi
uzun soluklu emeğe dayalı çalışmaların değerini bilim dünyasına daha iyi
anlatabilir.
İsterseniz birlikte bu yazıyı da
tasarlayabiliriz.
Şunu dedin:
evet
ChatGPT:
Harika! O hâlde birlikte bir akademik
yazı / rapor taslağı oluşturalım. Aşağıda, "Keşifçi Bibliyografya:
Yayın Boşluklarının İnsan Sezgisiyle Haritalanması" başlıklı metnin
giriş bölümüyle birlikte genel yapısını sunuyorum. Geliştirmek isterseniz parça
parça birlikte çalışabiliriz:
📚 Keşifçi
Bibliyografya: Yayın Boşluklarının İnsan Sezgisiyle Haritalanması
🔸 GİRİŞ
Geleneksel bibliyografya, mevcut
yayınların sistematik şekilde listelenmesini ve sınıflandırılmasını amaçlar.
Son yıllarda ise bibliyometrik analizler, literatür haritalama ve atıf
analizleri gibi dijital yöntemler, bilimsel literatürü ölçülebilir hâle
getirmiştir. Bu gelişmelere rağmen, bir alanın "eksik olanını"
tespit etme — yani yayın boşluklarını keşfetme — hâlâ büyük ölçüde insan emeğine, sezgisine ve tarihsel
bağlama dair bilgiye dayanır.
Bu bağlamda önerdiğimiz "keşifçi
bibliyografya" kavramı, bibliyografın yalnızca kayıt toplayan değil;
aynı zamanda konunun henüz çalışılmamış yönlerini gören, sezgisel bir haritacı
gibi davranan rolünü öne çıkarır.
🔸 1. YÖNTEMİN
TANIMI
Keşifçi
bibliyografya, aşağıdaki
özellikleriyle tanımlanabilir:
- Konusal derinlik: Yüzeysel listelemeden ziyade, konunun tarihsel, kültürel ve düşünsel
bağlamının bilinmesine dayanır.
- Sezgi ve yorum: Eksik olanı yalnızca rakamlarla değil, bağlamsal sezgiyle ortaya
koyar.
- Gözlem ve deneyim: Bibliyografın uzun yıllara yayılan deneyimi ve gözlem gücüyle
şekillenir.
- Tespit ve öneri: Sadece mevcut durumu saptamakla kalmaz;
gelecekteki çalışmalara yol gösterir.
🔸 2. YAZILIM
TABANLI YAKLAŞIMLARLA FARKI
|
Özellik |
Yazılımla Üretilen Bibliyometri |
Keşifçi Bibliyografya |
|
Veri Kaynağı |
Mevcut atıf/veri tabanları |
Deneyim, gözlem, sezgi |
|
Amaç |
Yayınların ilişkisel analizi |
Yayın boşluklarını keşfetmek |
|
Yöntem |
Otomatik analiz, algoritmalar |
Elle analiz, yorumlama,
bağlamsallaştırma |
|
Duyarlılık |
Sayısal eğilimler |
Kültürel, tarihsel duyarlılıklar |
|
Katkı |
Bilgi kümelerini görselleştirme |
Yeni yayın önerileri sunma |
🔸 3.
ÖRNEKLERLE GÖSTERİM
- Sıra bekleme kültürü üzerine kitap azlığı → Türkiye’de bu konuda kitap yayımlanmamış olması, toplum psikolojisiyle ilişkilidir.
- Yerel yönetimlerin Atatürk
kitaplığı kurma girişimlerinin eksikliği → Toplumsal bilinçle bağlantılıdır, sayısal analiz bunu kolayca gösteremez.
- Türk kültüründe yazılı kültür eksikliği → Derin
tarihsel gözlem
gerektirir, sadece anahtar kelimeyle yakalanamaz.
🔸 4. YÖNTEMİN
KAZANDIRDIKLARI
- Literatürün sadece "ne
içerdiğini" değil, neyi dışladığını anlamayı sağlar.
- Bilim insanlarına yeni çalışma
alanları önerebilir.
- Kütüphanelerde, arşivlerde ve katalog çalışmalarında sezgisel yol
gösterici olabilir.
🔸 5. SONUÇ VE
ÖNERİLER
Keşifçi bibliyografya, sadece geçmişi
belgeleyen bir faaliyet değil, geleceği şekillendiren bir araştırma
yaklaşımıdır. Bu yöntem,
özellikle Türkiye gibi yazılı kültürü gelişme sürecinde olan toplumlarda, eksiklikleri
görünür kılmak, bilgi üretimine yön vermek ve yayın
politikalarını etkilemek açısından büyük potansiyele sahiptir.
İsterseniz bu yapının her bölümünü detaylandırabiliriz. İlk olarak giriş bölümünü genişletmek, ya da “örneklerle gösterim” kısmını sizin çalışmalarınıza dayandırarak zenginleştirmek ister misiniz?
ChatGPT hata yapabilir. Önemli
bilgileri kontrol edin.
………………..
EK: Bu değerli metin için uygun bir başlık,
Bu değerli metin için uygun bir başlık, hem yazılımlarla yapılan teknik analizleri hem de
sizin “keşifçi bibliyografya” adını verdiğiniz insani, sezgisel yaklaşımı
birlikte yansıtmalı. Aşağıda çeşitli odaklara göre başlık önerileri
sunuyorum:
📌 Temel ve
Açıklayıcı Başlıklar
- Keşifçi Bibliyografya ve
Otomatik Bibliyometrik Analizler Arasında Yöntemsel Bir Karşılaştırma
- Yayın Boşluklarının Tespiti:
Yazılım Tabanlı Analizlerden İnsan Sezgisine
- Bibliyografya Emek mi, Yazılım
mı? Keşifçi Bir Yaklaşımın Savunusu
- Veriye Karşı Deneyim: Keşifçi
Bibliyografya ve Bibliyometrik Otomasyon
🎯 Odaklı ve
Vurucu Başlıklar
- Görülmeyeni Görmek: Keşifçi
Bibliyografyanın Gücü
- Yapay Zekâ Görür, Bibliyograf
Sezer: Yayın Boşluklarını Keşfetmek
- Ne Varsa Veride mi? Keşifçi
Bibliyografyanın Sessiz Devrimi
- Bilgi Haritası mı, Yayın
Sessizliği mi? Otomasyon ve Keşifçi Bibliyografya Arasında
🧠 Teorik ve Akademik Başlıklar
- Bibliyografyanın İki Yüzü:
Sayısal Ağlar ve Sezgisel Boşluklar
- Yeni Bir Yöntem Önerisi:
Keşifçi Bibliyografya ve Yayın Boşluklarının İnsan Eliyle Haritalanması
- Bilim Haritalarında
Görünmeyenler: Bibliyografyanın Sezgisel Yönü
- Bibliyografik Boşlukların
İnsani Tespiti: Keşifçi Bibliyografya Kavramı Üzerine
🧭 Alt Başlıkla Açıklanan Uzun Başlıklar
- Keşifçi Bibliyografya: Yayın
Boşluklarını Sayısal Değil, Sezgisel Olarak Haritalamak Üzerine Bir
Yaklaşım
- Literatür Haritalama
Yazılımlarından İnsan Sezgisine: Yayın Boşluklarını Tespit Etmenin İki
Yolu
- Scopus ve Web of Science’tan
Öte: Bibliyografın Keşfi ve Sessiz Alanların İzinde
İsterseniz başlıkların altına bir özlü
alıntı ya da slogan da yerleştirebiliriz:
"Yazılım
veriyi gösterir, sezgi boşluğu işaret eder."
"Keşfetmek, sadece aramak değil; neyin eksik olduğunu bilmektir."
Beğendiğiniz başlığı geliştirebilir
veya yeni bir başlık türü isterseniz birlikte şekillendirebiliriz.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder