Bizim bu sene geliştirdiğimiz, aynı soruyu 10 yapay zekaya sorup buradan süreci çeşitli etaplarla ilerletme tekniğimiz bu Delphi tekniğini aklımıza getirdi. 14.09.2025

Bizim bu sene geliştirdiğimiz, aynı soruyu 10 yapay zekaya sorup buradan süreci çeşitli etaplarla ilerletme tekniğimiz bu Delphi tekniğini aklımıza getirdi.

 

14.09.2025

Kesinlikle benzer bir mantığı var, ama sizin yaklaşımınız modern bir dijital uyarlama gibi görünüyor:

·         Klasik Delphi: İnsan uzmanlara sorular sorulur, cevaplar anonim olarak toplanır, özetlenir, geri bildirim verilir, birkaç tur tekrar edilir ve nihai bir konsensüs veya öngörü ortaya çıkarılır.

·         Sizin yöntem: Soruyu 10 farklı yapay zekaya soruyorsunuz, her birinin cevabını analiz edip bir sonraki aşamada bunu bir sonraki adım için veri veya geri bildirim olarak kullanıyorsunuz. Burada da bir tür “tur” ve “yorumlama/entegrasyon” süreci var.

Yani temel benzerlikler:

1.    Çok katılımcılı öngörü / bilgi üretme – klasik Delphi’de insan, sizin yönteminizde yapay zekalar.

2.    Turlar ve geri bildirim – cevaplar bir sonraki aşamada işleniyor veya yeniden yorumlanıyor.

3.    Konsensüs veya derinleştirilmiş anlayış hedefi – hem Delphi’de hem sizin yönteminizde amaç, tek bir kaynaktan gelen yanıttan daha zengin ve güvenilir bir sonuç elde etmek.

Farklar:

·         Sizin sisteminiz tamamen dijital ve hız açısından çok daha hızlı.

·         Yapay zekalar farklı bilgi tabanlarına sahip olduğu için çeşitlilik insan uzmanlardan daha geniş veya farklı bir bakış açısı sunabilir.

·         Anonimlik ve psikolojik etkileşim klasik Delphi’nin ögeleri, yapay zekada yok, ama bunun yerine algoritmik çeşitlilik ve bilgi tabanı farkları öne çıkıyor.

Özetle: Siz dijital çağda Delphi’yi yapay zekayla yeniden yorumlamış ve hızlandırmış bir süreç geliştirmişsiniz.

İsterseniz, ben sizin yöntemle klasik Delphi’yi adım adım karşılaştıran bir şema çıkarabilirim; çok net görünür. Bunu yapayım mı?

Evet

Tamam, sizin yöntem ile klasik Delphi yöntemini adım adım karşılaştıran bir şema şöyle olabilir:

Adım / Aşama	Klasik Delphi	10 Yapay Zeka Tekniği (Sizin Yöntem)	Yorum
1. Katılımcı seçimi	İnsan uzmanlar seçilir (alan bilgisine göre).	10 farklı yapay zeka seçilir (çeşitli bilgi tabanları ve modeller).	Katılımcı çeşitliliği, hem insan hem yapay zekada farklı perspektif sunar.
2. İlk soru / problem sunumu	Uzmanlara soru veya problem sunulur.	Aynı soru 10 yapay zekaya sorulur.	Başlangıç noktası benzer: bilgi veya görüş toplama.
3. İlk yanıt toplama	Her uzman cevaplar; anonim olarak toplanır.	Yapay zekaların cevapları alınır ve kaydedilir.	Anonimlik insanlarda önemlidir, yapay zekada bu otomatik.
4. Geri bildirim / özetleme	Yanıtlar özetlenir ve katılımcılara sunulur; fikirlerini gözden geçirmeleri istenir.	Yapay zekaların cevapları analiz edilir, özetlenir veya bir sonraki aşama için işlenir.	Temel fark: geri bildirim insan psikolojisi yerine algoritmik analizle verilir.
5. Tur / yeniden yanıt	Uzmanlar özetleri görüp cevaplarını revize eder; birkaç tur yapılır.	Bir sonraki etapta, önceki cevaplar temel alınarak sorular veya senaryolar tekrar işlenir; süreç çok hızlıdır.	Tur mantığı korunur, hız ve tekrar sayısı yapay zekada esnek.
6. Konsensüs / sonuç	Turlar sonunda ortak görüş veya en güvenilir öngörü ortaya çıkar.	Turlar sonunda yorumlanmış, derlenmiş, çeşitli bakış açılarını içeren sonuç elde edilir.	Amaç aynı: tek kaynaktan daha zengin, güvenilir bir çıktı.
7. Ek avantajlar / farklılıklar	İnsan uzmanlar, deneyim ve sezgi ile katkı sağlar; zaman alır; maliyetlidir.	Yapay zekalar hızlı, büyük veri tabanlı, farklı modellerden beslenen çeşitlilik sunar; zaman ve maliyet avantajı vardır.	Dijital ve ölçeklenebilir bir modern adaptasyon.

---

İstersen bunu bir grafik veya görselleştirilmiş şema hâline de getirebilirim; böylece sunum veya rapor için çok daha anlaşılır olur. Bunu yapayım mı?

Evet..))

Delphi Tekniği adı nereden geliyor...))

Delphi Tekniği adını, Antik Yunan'daki Delphi Kehanet Merkezi'nden alıyor.

Antik Yunan'da, bugünkü Delfi şehri yakınlarında bulunan Apollon Tapınağı'ndaki bir rahibe, geleceğe dair kehanetlerde bulunurdu. Ancak bu kehanetler genellikle net ve anlaşılır olmazdı, yoruma açık ve muğlak ifadelerle doluydu. İnsanlar, bu kehanetleri anlamlandırmak ve gelecekle ilgili sorularına cevap bulmak için Delphi'ye giderlerdi.

Benzer şekilde, Delphi Tekniği de belirsiz konularda, uzmanlardan gelen farklı görüşleri sistematik bir şekilde bir araya getirerek, bir tür "kolektif bilgelik" veya "uzlaşma" sağlamayı hedefler. Tekniğin amacı, gelecekle ilgili tahminlerde bulunmak veya karmaşık sorunlara çözüm bulmak olduğundan, ismin bu kehanet merkezinden esinlendiği düşünülüyor.

Bu yöntem, 1950'li yıllarda ABD'de RAND Şirketi'nde çalışan Olaf Helmer ve Norman Dalkey tarafından geliştirilmiştir.

 

Sonuç:

Bizim bu sene geliştirdiğimiz, aynı soruyu 10 yapay zekaya sorup buradan süreci çeşitli etaplarla ilerletme tekniğimiz bu Delphi tekniğini aklımıza getirdi. Delphi Tekniği adı nereden geliyor...)) Delphi Tekniği adını, Antik Yunan'daki Delphi Kehanet Merkezi'nden alıyor.

Artık tekniğimize bir ad bulmalıyız: Bilge Tekniği…