Şu anda soru sorup cevap alabildiğim kapsamlı genel yapay zekaların sayısı 10 bunlarin zaman içerisinde sayısı ne olabilir Bu konuda tahminler var mı 20.09.2025

 

 

Şu anda soru sorup cevap alabildiğim kapsamlı genel yapay zekaların sayısı 10 bunlarin zaman içerisinde sayısı ne olabilir Bu konuda tahminler var mı

 

20.09.2025

ChatGPT:

Şu anda sizin de deneyimlediğiniz gibi genel amaçlı soru–cevap yapabilen yapay zekâlar (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Qwen, DeepSeek, vb.) yaklaşık 10 civarında. Bu sayı aslında pazarın öncülerini ifade ediyor.

📌 Tahminlere gelince:

• Kısa vadede (1–3 yıl):
  Büyük teknoloji şirketleri (Microsoft, Google, Meta, Amazon, Apple, Tencent, Baidu, Anthropic, OpenAI, xAI vb.) kendi sistemlerini geliştirmeye devam edecek. Ayrıca, açık kaynak modellerin hızla çoğalmasıyla 20–30 civarında küresel ölçekte erişilebilir yapay zekâ olması bekleniyor.
• Orta vadede (3–5 yıl):
  Daha fazla ülke kendi ulusal yapay zekâlarını çıkaracak. Avrupa Birliği, Hindistan, Rusya, Japonya, Güney Kore gibi merkezlerde de alternatif büyük dil modelleri görülecek. Tahminler, 50’nin üzerinde genel yapay zekâ olacağını söylüyor.
• Uzun vadede (5–10 yıl):
  Büyük modellerin maliyetleri düştükçe ve altyapılar kolaylaştıkça, üniversiteler, şirketler, hatta orta ölçekli kuruluşlar kendi genel yapay zekâlarını piyasaya sürebilecek. Bu da yüzlerce farklı genel yapay zekâ demek olabilir.
  Fakat tıpkı internet tarayıcıları ya da sosyal medya platformları gibi, birkaç dev marka öne çıkacak; geri kalanları daha dar kullanımlara veya belirli dillere/ülkelere hitap edecek.

🔹 Şu anki eğilimlere bakılırsa, 2030’a gelindiğinde dünyada 100’den fazla kapsamlı genel yapay zekânın aktif olacağı, ama küresel çapta 5–6 tanesinin baskın şekilde kullanılacağı öngörülüyor.

İsterseniz ben size, bugüne kadar yapılmış rapor ve tahminlerden (Stanford AI Index, McKinsey, Gartner, vb.) öne çıkan öngörüleri derleyip tablo şeklinde çıkarabilirim. İstiyor musunuz?

Şunu dedin:

Evet

ChatGPT:

Aşağıda, genel amaçlı yapay zekâların sayısı / benzer büyük modellerin sayısının geleceğiyle ilgili bazı önemli raporlar / çalışmalar ve öngörüleri tablo halinde özetledim. Bazılarında “genel yapay zekâ” terimi açık değil; “frontier modeller”, “foundation models”, “yüksek kapasiteli modeller” gibi kavramlarla benzer şeyler kastediliyor. Yine de sizin sorunuza ışık tutacak bilgiler var.

---

Rapor / Çalışma	Ne Ölçüyor / Ne Tahmin Ediyor	Geleceğe Yönelik Sayılar / Tahminler	Notlar / Belirsizlikler
Trends in Frontier AI Model Count: A Forecast to 2028 (Iyngkarran Kumar, Sam Manning)	“Frontier modeller”: büyük ölçekli modeller, özellikle yüksek eğitim hesaplaması (compute) kullananlar. arXiv	2028 yılına kadar 10² – 10³ civarında frontier/foundation model olacak tahmini. Daha spesifik: EU’nun “$10²⁵$ FLOP” gibi eşik değerlerine uyan modeller arasında 103-306 adet (95-% güven aralığı) modeller olacağı; daha yüksek eşiklerde (örneğin $10²⁶$ FLOP) ise 45-148 model. arXiv	“Frontier model” tanımının ne kadar “genel yapay zekâ”yla örtüştüğü önemli; bazı modeller yetenek açısından dar olabilir. Ayrıca hesaplama gücü, veri kaynakları, maliyet, regülasyon gibi etkenler tahminleri oldukça etkiler.
Thousands of AI Authors on the Future of AI (Katja Grace ve ark.)	AI araştırmacılarının tahminleri: çeşitli yapay zekâ başarıları, otomasyon vs. insanı aşma gibi kilometre taşları. arXiv	Örneğin, 2027’de “tüm insan görevlerinde insanı geçebilecek AI sistemleri” için %10 olasılık; bazı başka automasyon / “insan görevlerinin büyük kısmını” otomatikleştirme için daha yakın zamanlara yönelik tahminler var. arXiv	Burada “model sayısı” değil “yetenek kilometre taşları” tahmini daha çok. Yine de modellerin artışı ve çeşitliliği açısından işaretler veriyor.
AI 2027 (Daniel Kokotajlo ve diğerleri)	AGI’ye / tam otonom ajanlara (her alanda insanı geçen sistemlere) ne zaman ulaşılacağına dair senaryo çalışması. ai-2027.com+1	Median tahminler 2028-2029 gibi; bazı senaryolarda 2027’de önemli bir sıçrama görebileceği öne çıkıyor. Vikipedi+1	AGI’nin ne tanımlandığı, hangi yetkinliklerle “genel” sayılacağı, etik / regülasyon / maliyet engelleri önemli belirsizlikler.
Shrinking AGI Timelines: A Review of Expert Forecasts (80,000 Hours)	Uzmanların AGI’nin ne zaman ortaya çıkacağına dair öngörülerinin nasıl değiştiğini analiz ediyor. 80,000 Hours	AGI için çoğu görüş artık 2030 öncesine iniyor ya da bu tarihe yakın. Bazılarında 2030-2035 arası. 80,000 Hours	“AGI” ile kast edilenlerin birbirinden farklılığı (tam genel zeka mı, sınırları nerede vs.) tahminler üzerinde büyük fark yaratıyor.
Stanford HAI – AI Index Report 2025	AI araştırma/ geliştirme trendleri; “notable AI systems” gibi ölçütlerle kaç yeni model / sistemin dikkat çektiği, performans artışı, patent, yayın vs. Stanford HAI	Bu rapor doğrudan “kaç tane genel yapay zekâ olacak” sorusuna dar cevap veriyor; ama “öncü modellerin sayısı artıyor”, büyük şirketlerden çok sayıda model geliştiriliyor diye gözlem var. Stanford HAI	Sadece sistemlerin artışı değil, kalite/fonksiyonellik de önemli; sayı tek başına “kapsamlı AI sistemi” demek değil.

---

Özet Değerlendirme & Tahmin

Bu raporlar gösteriyor ki:

• “Kapsamlı / frontier / foundation modellerin sayısı” önümüzdeki 3-5 yıl içinde iki haneli sayıdan onlarca modele çıkacak görünüyor (belki 50-200 arası).
• 5-10 yıl içinde, maliyetler, hesaplama gücü, veri altyapısı ve geliştirici ekosistemleri geliştikçe bu sayı yüzlere ulaşabilir.
• Ancak “gerçek AGI” veya her alanda insan ile eşit veya üst düzey yeteneklere sahip modellerin sayısı daha sınırlı kalabilir; bu tür modellerin geliştirilmesi hem teknik hem etik / regülasyon açısından daha zorlu.

---

İstersen bu tahminleri Türkiye özelinde de değerlendirebilirim — yani Türkiye’de ya da Türkçede kullanılabilecek kapsamlı yapay zekâ sistemlerinin sayısı açısından. İstersin mi?

ChatGPT hata yapabilir. Önemli bilgileri kontrol edin.