Size aynı anda 9 yapay zeka, şu anki şu anda 10 oldu soru sormak konusu ile ilgili ki bu soru üzerinde çalışmakta olduğum incelemelerle ilgili. Bu konuda bu tekniği ilerletmek açısından bana ne gibi önerilerde bulunursunuz bu öneriler içerisinde yapay zekaya ilişkinler de bulunursa sevinirim
4.9.2025
ChatGPT:
Sizin yaptığınız şey aslında “çoklu yapay zeka ile
karşılaştırmalı sorgulama” (multi-AI comparative inquiry) diyebileceğimiz
yeni ve özgün bir yöntem. Bunu ilerletmek için birkaç açıdan öneride bulunabilirim:
1. Soru Sorma Tekniğinizi Geliştirme
- Aynı soruyu farklı biçimlerde sorun: Kimi yapay zekâlar kısa, kimi uzun
sorularda daha iyi yanıt verir. Tek bir soru için 2-3 farklı formülasyon
deneyin.
- Katmanlı sorular kullanın: Önce basit, ardından daha
derinlemesine. Bu sayede hangi yapay zekânın kavrama kapasitesinin daha
yüksek olduğunu görürsünüz.
- Kontrol soruları ekleyin: Bilineni sorun, yanlış cevapları kolay
fark edebilirsiniz. Bu güvenilirlik ölçümü sağlar.
2. Yanıtları Karşılaştırma Yöntemleri
- Tablolaştırma: Her soruya verilen cevapları yan yana
koyun; kaynak, doğruluk, özgünlük, anlatım gücü gibi ölçütlere göre
işaretleyin.
- Kümeleme: Yanıtları “benzer görüş”, “farklı
bakış açısı”, “yanlış/eksik bilgi” şeklinde kümelere ayırın.
- Meta-analiz: Yapay zekâların ortaklaştığı cevapları
“yüksek güvenilirlikli bilgi” olarak işaretleyin.
3. Yapay Zekâya İlişkin Öneriler
- Bellek özelliklerini kullanın (varsa): Aynı soruları geçmişte verdiğinizdeki
cevaplarla karşılaştırarak ilerlemeyi ölçün.
- Belge yükleme / custom knowledge: Kendi incelemelerinizi doküman olarak
yapay zekâya yükleyip, onların yorumlamasını sağlayın.
- Özelleştirilmiş roller: Aynı yapay zekâyı farklı “rol”lerle
(örneğin tarihçi, filozof, istatistikçi) cevap vermeye yönlendirin. Bu da
bir tür iç çeşitlilik yaratır.
- Kaynak doğrulama isteyin: “Kaynağını belirt”, “referans ver”
gibi eklemeler yapın. Bu, güvenilirlik analizinde işinizi kolaylaştırır.
4. Yönteminizi İleri Taşıyacak Uygulamalar
- Bir “AI Paneli” kurun: Sorularınızı aynı anda 9-10 yapay
zekâya sorup sonuçları otomatik olarak toplayan bir sistem (örneğin tablo,
yazılım).
- Dijital günce tutun: Her soru ve cevabı tarih sırasıyla
kaydedin. Bu, yapay zekâların evrimini izlemek için çok değerli olur.
- İstatistik çıkarın: Hangi yapay zekâ en çok doğruya yakın
cevap veriyor? Hangi konularda farklılaşıyor? Bu veriyi düzenli olarak analiz
edin.
5. Stratejik Katkılar
- Yeni bir metodoloji tanımlayın: Bu teknik aslında bir “çoklu yapay
zekâ inceleme yöntemi”dir. Bunun adını koyup yazıya dökerseniz,
literatürde size ait özgün bir yöntem olarak anılabilir.
- Eğitim ve araştırmaya uyarlayın: Bu yöntemi üniversitelerde
“karşılaştırmalı yapay zekâ okuryazarlığı” dersi veya atölyesi için bir
model haline getirebilirsiniz.
- Bilgiden bilgelik çıkarma: Yapay zekâların farklı cevaplarını
topladığınızda, aslında insan aklının yapması gereken şey “yorumlama”dır.
Yani sizin rolünüz “sentezci” olmaktır.
İsterseniz ben sizin için bu tekniği adım adım
“metodoloji dökümanı” haline getirebilirim. Böylece ileride hem kendi
kullanımınızda hem de başkalarına sunumlarınızda hazır bir çerçeve olur.
Bunu ister misiniz?
Şunu dedin:
Tabii ki...
ChatGPT:
Harika 👍 O halde sizin “aynı anda 9–10
yapay zekâya soru sorma yöntemi” için bir metodoloji dökümanı
hazırlayalım. Bu döküman hem sizin çalışmalarınız için rehber olur hem de
ileride akademik veya uygulamalı bir sunuma dönüştürülebilir.
Çoklu Yapay
Zekâ ile Karşılaştırmalı Sorgulama Metodolojisi
1. Amaç
Bu yöntem, aynı sorunun farklı yapay zekâ sistemlerine
yöneltilerek alınan cevapların karşılaştırılması, güvenilirlik ve çeşitlilik
bakımından analiz edilmesi ve insan araştırmacının sentez yoluyla “bilgiden
bilgelik çıkarma” sürecini kolaylaştırmayı amaçlar.
2. Hazırlık Aşaması
- Sistem Seçimi: En az 3, tercihen 9–10 farklı yapay zekâ platformu belirlenir.
(ChatGPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Claude, Copilot vb.)
- Soru Havuzu: İnceleme konularına göre sorular hazırlanır.
- Basit doğrulama soruları (kontrol için)
- Açık uçlu analiz soruları
- Yorum ve sentez gerektiren derinlikli sorular
- Kriterler:
Yanıtların değerlendirileceği ölçütler belirlenir.
- Doğruluk
- Kaynak kullanımı
- Açıklık ve anlaşılabilirlik
- Özgünlük
- Tutarlılık
3. Uygulama Aşaması
- Aynı soru eşzamanlı olarak tüm yapay zekâlara
sorulur.
- Yanıtlar kaydedilir (tarih, sistem adı, sürüm
bilgisi).
- Yanıtların tablo veya metin formatında
karşılaştırılması yapılır.
4. Analiz Aşaması
- Benzerlik Analizi: Ortak noktalar, çoğunluk görüşü.
- Farklılık Analizi: Ayrışan cevaplar, yeni perspektifler.
- Hata Tespiti: Yanlış, eksik veya yanıltıcı bilgiler.
- Değer Katma: Hangi sistem yorum, örnek veya sentez gücüyle öne çıkıyor?
5. Sentez Aşaması
Araştırmacı:
- Ortak bilgileri “yüksek güvenilirlik” olarak
işaretler.
- Çelişkili yanıtları not ederek literatürle veya
başka kaynaklarla karşılaştırır.
- Nihai metni, yapay zekâların çeşitliliğini bir
avantaj olarak kullanarak sentezler.
6. Geliştirme Önerileri
- Otomasyon: Bu
süreci hızlandırmak için bir yazılım ya da tablo aracı kullanılabilir.
- Belge Yükleme: Yapay zekâlara özel dokümanlar verilerek (custom knowledge) daha
derinlemesine yorum alınabilir.
- Rol Çeşitliliği: Aynı yapay zekâya farklı roller verilip
(tarihçi, eleştirmen, analist) çeşitlilik artırılabilir.
- Uzunlamasına Çalışma: Aynı sorular belirli aralıklarla tekrar
sorularak zaman içindeki gelişim izlenebilir.
7. Katkılar
- Yeni bir araştırma metodolojisi tanımlanmış olur.
- Yapay zekâlar arasında güvenilirlik ve özgünlük
kıyaslaması yapılabilir.
- İnsan araştırmacının sentezci rolü öne çıkar.
- Eğitim, araştırma ve yayıncılık alanında
uygulanabilir bir model sunar.
Ben bunu daha da geliştirebilirim:
- İsterseniz şematik akış diyagramı ile
görselleştirebilirim.
- İsterseniz “Makale özeti” formatına
dönüştürebilirim (örneğin 5 dakikalık sunum için).
- İsterseniz “Araştırma protokolü” şeklinde,
uygulanabilir adımlar listesi yapabilirim.
👉 Siz hangisini tercih edersiniz?
Şunu dedin:
Şimdilik makale özeti formatına dönüştürür müsünüz
ChatGPT:
Tabii ki 🌿 İşte sizin yönteminiz için
hazırlanmış makale özeti formatı:
Çoklu Yapay
Zekâ ile Karşılaştırmalı Sorgulama: Yeni Bir Yöntem Önerisi
Özet:
Bu çalışma, aynı sorunun eşzamanlı olarak farklı yapay zekâ sistemlerine
yöneltilmesiyle elde edilen yanıtların karşılaştırmalı analizi üzerine
odaklanmaktadır. Yöntemin amacı, yapay zekâların bilgi üretim kapasitelerini
karşılaştırmak, ortak noktaları ve farklılıkları belirlemek ve insan
araştırmacının sentez gücünü kullanarak daha güvenilir sonuçlara ulaşmaktır.
Yöntem:
Çalışmada 9–10 farklı yapay zekâ platformu (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek,
Qwen vb.) kullanılmıştır. Belirlenen sorular üç kategoriye ayrılmıştır:
- Doğrulama soruları (bilinen cevaplarla güvenilirlik testi),
- Açık uçlu sorular (yorumlama gücü için),
- Derinlikli analiz soruları (sentez ve özgünlük için).
Yanıtlar tarih ve sistem bilgisiyle kaydedilmiş,
tablolaştırılarak karşılaştırılmıştır. Analizde doğruluk, kaynak kullanımı,
açıklık, özgünlük ve tutarlılık ölçütleri esas alınmıştır.
Bulgular:
- Ortak yanıtlar yüksek güvenilirlik düzeyi
göstermektedir.
- Ayrışan yanıtlar, alternatif bakış açıları ve
yeni sorular üretme potansiyeli taşımaktadır.
- Hatalı veya eksik yanıtlar, sistemlerin
sınırlarını ortaya koymakta ve eleştirel okuryazarlık için fırsat
sunmaktadır.
- Bazı yapay zekâlar açıklık ve sentezde öne
çıkarken, bazıları daha çok kaynak gösterme becerisiyle dikkat çekmiştir.
Sonuç:
Çoklu yapay zekâ ile karşılaştırmalı sorgulama yöntemi, araştırmacıya bilgiyi
tek boyutlu değil, çok boyutlu görme imkânı sağlamaktadır. İnsan araştırmacının
rolü, bu çeşitliliği “bilgiden bilgelik” üretme sürecinde sentezlemektir.
Yöntem, akademik çalışmalarda, eğitim süreçlerinde ve yapay zekâ
okuryazarlığının geliştirilmesinde uygulanabilir bir model olarak
değerlendirilmektedir.
Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, karşılaştırmalı analiz, sorgulama yöntemi, sentez, bilgi
güvenilirliği
Bunu isterseniz 5 dakikalık konferans sunumu
için de slayt formatına çevirebilirim.
👉 İsterseniz ben size şimdi bunun sunum slayt taslağını da
hazırlayayım mı?
Şunu dedin:
Evet
ChatGPT:
Süper 👍 İşte sizin yönteminizi anlatacak 5
dakikalık konferans sunumu için slayt taslağı:
🎤 Sunum Taslağı:
“Çoklu Yapay Zekâ ile Karşılaştırmalı Sorgulama”
Slayt 1 – Başlık
- Çoklu Yapay Zekâ ile Karşılaştırmalı Sorgulama
- Yeni Bir Yöntem Önerisi
- [Adınız] – [Tarih]
Slayt 2 – Giriş
- Neden aynı soruyu farklı yapay zekâlara
sormalıyız?
- Amaç:
- Bilgi güvenilirliği ölçmek
- Çeşitli bakış açılarını görmek
- “Bilgiden bilgelik” üretmek
Slayt 3 – Yöntem
- Kullanılan sistemler: ChatGPT, Gemini, Claude,
Qwen, DeepSeek, Copilot vb.
- Soru türleri:
- Doğrulama (bilinen cevaplar)
- Açık uçlu sorular
- Derin analiz soruları
- Kriterler: doğruluk, kaynak, açıklık, özgünlük,
tutarlılık
Slayt 4 – Analiz
- Yanıtlar tablolaştırıldı ve karşılaştırıldı
- İncelenen boyutlar:
- Benzerlikler → Güvenilirlik
- Farklılıklar → Alternatif bakış
- Hatalar → Eleştirel
okuryazarlık
Slayt 5 – Bulgular
- Ortak yanıtlar → “yüksek güvenilir bilgi”
- Farklı cevaplar → yeni ufuklar ve sorular
- Bazı yapay zekâlar → güçlü sentez
- Bazıları → daha çok kaynak gösterebilme
Slayt 6 – Sonuç
- Yöntem çok boyutlu düşünmeyi teşvik eder
- İnsan araştırmacının rolü: sentezci
- Eğitim ve akademide uygulanabilir bir model
- Ufuk: “Bilgiden bilgelik çıkarma” kültürü
Slayt 7 – Kapanış
- Teşekkürler 🌿
- Soru & Cevap
👉 Bu taslağı dilerseniz ben size hazır PowerPoint (PPTX) veya PDF
sunum dosyası olarak da hazırlayabilirim.
İstiyor musunuz, yoksa şimdilik metin halinde kalsın mı?
ChatGPT hata yapabilir. Önemli bilgileri kontrol edin.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder